Un atelier intitulé « Découverte des réseaux neuronaux pré-entraînés avec HuggingFace et Python » aura lieu mardi 7 mai à 11h à l'Atrium sur le campus de l'Esplanade ou à distance.
Le site HuggingFace.co est un site communautaire incontournable du Machine Learning Open Source en proposant des modèles de réseaux neuronaux déjà pré-entraînés (traitement automatique des langues, de la vision, de l’audio, etc). Chaque modèle peut-être testé en ligne avant téléchargement éventuel (pour utilisation sur sa machine en local ou éventuel entraînement complémentaire sur ses propres données). Cette immense bibliothèque de plus d’un demi-million de “cervelles” prêtes à l’emploi peut être utile pour automatiser, traiter, analyser des contenus en particulier pour la recherche mais pas seulement.
Public : chercheurs, étudiants et toutes personnes motívées ayant les pré-requis ci-dessous
Pré-requis :
- être déjà à l’aise avec le fonctionnement de son ordinateur (fichiers, console, terminal…)
- anglais de base - avoir quelques notions de Python ou de programmation
- pour ne pas perdre de temps nous utiliserons une version en ligne des Jupyter notebooks nécessitant un compte google : https://colab.research.google.com/
- alternativement en local sur votre ordinateur,
- installer python 3 (sur Windows cocher “Add Python to Path” à l’installation)
- installer Visual Studio Code - venir avec son ordinateur portable
Objectifs et compétences :
- comprendre le fonctionnement du site HuggingFace (modèles, données, spaces, cours…)
- utiliser les réseaux neuronaux directement depuis Python
- découvrir quelques cas concrets (analyse de sentiments, mots manquants, analyse d’images…)
Lieu : Lab Numérique, rez-de-chaussée Atrium (16 rue René Descartes, Strasbourg) ou à distance.
Intervenants : François Schnell / Dnum
